Imagens aéreas resultantes do uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) ajudam a identificar, em particular, falhas de plantio que afetam diversas áreas plantadas, como as que se destinam ao cultivo do feijão- comum. Em tal contexto, a identificação de padrões de solo em imagens envolve, em grande parte, o uso de métodos/algoritmos de Aprendizado…
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Análise de descritores de imagens na classificação de folhas de soja visando o diagnóstico de doenças
O objetivo deste trabalho foi a avaliação de sete algoritmos de classificação (Redes Bayesianas, Naive Bayes, Multilayer Perceptron, Máquina de Vetores de Suporte, K-Vizinhos Mais Próximos, Árvore de Decisão e Floresta Aleatória) para o reconhecimento automático de duas doenças que afetam a produção de soja, a saber: a Podridão Vermelha da Raiz (PVR) e Oídio….
Inovação e tecnologias de informação e comunicação (TIC) no mercado de startups do agronegócio
O desenvolvimento tecnológico e os processos inovativos possibilitaram o desenvolvimento de novos tipos de negócios, dentre eles, as chamadas startups. Surgidas neste século XXI, essas startups estão crescendo significativamente no agronegócio e disponibilizando Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) ao campo. Sendo assim, tem-se a seguinte problemática: Como as teorias de inovação (formas de inovação…
Artificial neural network for classification and analysis of degraded soils
O objetivo deste estudo foi avaliar a Rede Neural Artificial (ANN) para estabelecer uma classificação e análise de solos degradados e sua recuperação em resposta à aplicação de cal e gesso. Os solos degradados analisados foram classificados como Oxisol, e os atributos físicos considerados foram: densidade do solo, porosidade do solo (macro porosidade e micro…