O trabalho tem como objetivo identificar padrões na produção de cana de açúcar no estado de São Paulo por meio da utilização de algoritmos de agrupamento de dados. Para isso, adotar-se-á neste trabalho a análise multivariada e o agrupador de dados k-means. Por meio dos dois métodos foi possível identificar os padrões. A temperatura média foi a variável que menos influenciou, enquanto quantidade produzida, área destinada à produção e o índice pluviométrico foram as variáveis que mais influenciaram para a clusterização.
Coautores:
Patrícia F. P. Hespanhol, Camila P.Gabriel, Luis R. A. Gabriel Filho
